back to top
Δευτέρα, 16 Φεβρουαρίου, 2026
ΑρχικήSecurityΤο μεγάλο κενό στο Gemini: Πώς οι επιθέσεις AI παρακάμπτουν τα φίλτρα...

Το μεγάλο κενό στο Gemini: Πώς οι επιθέσεις AI παρακάμπτουν τα φίλτρα ασφαλείας της Google

Η ανακάλυψη σοβαρών κενών ασφαλείας στο Gemini της Google φέρνει στο προσκήνιο την επικινδυνότητα των επιθέσεων αντιπαλότητας στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

0
(0)

Η Google βρίσκεται αντιμέτωπη με μια νέα πρόκληση ασφαλείας, καθώς ερευνητές ανακάλυψαν ευπάθειες στο Gemini που επιτρέπουν σε κακόβουλους χρήστες να παρακάμψουν τα φίλτρα προστασίας. Οι επιθέσεις αυτές, γνωστές ως “adversarial attacks”, χρησιμοποιούν εξελιγμένες μεθόδους για να αναγκάσουν την τεχνητή νοημοσύνη να παράγει περιεχόμενο που κανονικά θα έπρεπε να αποκλείσει η εταιρεία.

Το ζήτημα αυτό αναδεικνύει την εύθραυστη φύση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), τα οποία, παρά τις συνεχείς βελτιώσεις, παραμένουν ευάλωτα σε δημιουργικές μεθόδους χειραγώγησης. Η Google εργάζεται ήδη για την ενίσχυση των αμυντικών μηχανισμών του Gemini, καθώς η ασφάλεια της AI αποτελεί πλέον κορυφαία προτεραιότητα για τη διατήρηση της εμπιστοσύνης των χρηστών.

Η ανατομία των επιθέσεων και η ευπάθεια των LLMs

Οι ερευνητές ασφαλείας διαπίστωσαν ότι το Gemini μπορεί να χειραγωγηθεί μέσω συγκεκριμένων προτροπών (prompts) που μοιάζουν αθώες, αλλά κρύβουν εντολές που ξεκλειδώνουν απαγορευμένες λειτουργίες. Αυτές οι επιθέσεις αντιπαλότητας εκμεταλλεύονται τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη επεξεργάζεται τη γλώσσα, οδηγώντας την σε παρανοήσεις που την αναγκάζουν να αγνοεί τις ενσωματωμένες δικλείδες ασφαλείας της Google.

Αυτού του είδους τα κενά δεν αποτελούν μόνο πρόβλημα της Google, αλλά αφορούν ολόκληρη τη βιομηχανία των Large Language Models. Η δυσκολία έγκειται στο γεγονός ότι όσο πιο «έξυπνο» και δημιουργικό γίνεται ένα μοντέλο, τόσο πιο εύκολο είναι για έναν κακόβουλο χρήστη να βρει πλάγιους τρόπους επικοινωνίας που θα παρακάμψουν τα ηθικά και λειτουργικά φίλτρα που έχουν τεθεί από τους προγραμματιστές.

Η απάντηση της Google και η επόμενη μέρα στην ασφάλεια

Η Google έχει ήδη ξεκινήσει τη διαδικασία διόρθωσης των συγκεκριμένων σφαλμάτων, χρησιμοποιώντας την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσει και να μπλοκάρει παρόμοιες επιθέσεις στο μέλλον. Η στρατηγική της εταιρείας περιλαμβάνει το λεγόμενο Red Teaming, όπου ειδικοί ασφαλείας προσπαθούν να «σπάσουν» το σύστημα πριν το καταφέρουν οι χάκερ, βελτιώνοντας συνεχώς την ανθεκτικότητα του Gemini.

Ωστόσο, η μάχη μεταξύ δημιουργών και επιτιθέμενων φαίνεται πως θα είναι διαρκής, καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται με καταιγιστικούς ρυθμούς. Η θωράκιση της Generative AI δεν είναι πλέον μια επιλογή, αλλά μια απόλυτη αναγκαιότητα, καθώς αυτά τα συστήματα ενσωματώνονται ολοένα και περισσότερο σε κρίσιμες υποδομές, επιχειρήσεις και στην καθημερινή επικοινωνία εκατομμυρίων ανθρώπων σε όλο τον κόσμο.

How useful was this post?

Click on a star to rate it!

Average rating 0 / 5. Vote count: 0

No votes so far! Be the first to rate this post.

George S. Metallidis
George S. Metallidishttps://technode.gr
Όλα ξεκίνησαν το 1988 όταν μπήκε στο σπίτι το πρώτο PC ένας 32bit 80386 με 4mb ram, CGA γραφικά σε 16colours monitor....και φυσικά λιώσιμο με το DOS game Grand Prix Circuit της Accolade
Σχετικά άρθρα

Alphabet: Ιστορική έκδοση ομολόγων 100 ετών για επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη

0
Η Alphabet προχώρησε σε μια μνημειώδη έκδοση ομολόγων σε δολάρια, στερλίνες και φράγκα, στοχεύοντας στην άντληση κεφαλαίων για να υποστηρίξει το επενδυτικό της πρόγραμμα 185 δισ. δολαρίων στην AI για το 2026.

ΑΦΗΣΤΕ ΜΙΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

εισάγετε το σχόλιό σας!
παρακαλώ εισάγετε το όνομά σας εδώ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ!